近日,在俞大鹏院士的带领下,深圳国际量子研究院超导量子计算实验室谭电课题组,联合辛涛课题组和刘松课题组,在量子态层析领域取得了重要实验进展。研究团队实验上首次展示了并行量子态层析方法在超导量子比特芯片上的可行性。 该方法大幅减少了所需的测量成本,提高了系统对噪声的鲁棒性,并采用张量网络学习实现了迄今为止最大规模的12量子比特W态的密度矩阵重构。 相关成果以“Experimental Sample-Efficient Quantum State Tomography via Parallel Measurements”为题于2024年10月17日在国际学术期刊Physical Review Le
近日,深圳量子研究院翁文康教授团队和中国科学院高能物理研究所大川英希研究员合作,在高亮度大型强子对撞机(HL-LHC)快速模拟数据的径迹重建中,成功地应用了一种新的量子退火启发算法。这项研究的成果已整理成论文“Quantum-Annealing-Inspired Algorithms for Track Reconstruction at High-Energy Colliders”,并于2024年8月28日发表在Computing and Software for Big Science期刊上(H Okawa, QG Zeng, XZ Tao, MH Yung, Comput. S