一、教育背景

2012.09-2016.12    香港大学 物理系 博士

2008.09-2012.07    复旦大学 物理系 本科

二、工作经历

2025.02-至今     深圳国际量子研究院，副研究员

2020.10-2025.01     南方科技大学，量子科学与工程研究院 ，助理研究员

2019.05-2020.10     鹏城实验室，量子计算中心 ，助理研究员

2017.04-2019.04     清华大学，高等研究院，博士后

三、代表性论文

[1] J. Yao, Quantum state reconstruction via disentanglement with sequential optimization algorithm, Mach. Learn.: Sci. Technol. 5, 045027 (2024).

[2] J. Yao, C. Wang, Z. Yao, and H. Zhai, Noise enhanced neural networks for analytic continuation, Mach. Learn.: Sci. Technol. 3, 025010 (2022).

[3] J. Yao, Y. Wu, J. Koo, B. Yan, and H. Zhai, Active learning algorithm for computational physics, Phys. Rev. Research 2, 013287 (2020).

[4] Y. Wu, J. Yao, P. Zhang, and X. Li, Randomness-Enhanced Expressivity of Quantum Neural Networks, Phys. Rev. Lett. 132, 010602 (2024).

[5] F. Wang, M. Ren, W. Sun, M. Guo, M. J. Sellars, R. L. Ahlefeldt, J. G. Bartholomew, J. Yao, S. Liu, and M. Zhong, Nuclear Spins in a Solid Exceeding 10-Hour Coherence Times for Ultra-Long-Term Quantum Storage, PRX Quantum 6, 010302 (2025).

[6] Y. Wu, J. Yao, P. Zhang, and H. Zhai, Expressivity of quantum neural networks, Phys. Rev. Research 3, L032049 (2021).

[7] J. Yao, H. Zhai, and R. Zhang, Efimov-enhanced Kondo effect in alkali-metal and alkaline-earth-metal atomic gas mixtures, Phys. Rev. A 99, 010701 (2019).

[8] J. Yao, R. Qi, and P. Zhang, Strongly interacting high-partial-wave Bose gas, Phys. Rev. A 97, 043626 (2018).

[9] J. Yao, B. Liu, M. Sun, and H. Zhai, Controlled transport between Fermi superfluids through a quantum point contact, Phys. Rev. A 98, 041601 (2018).

[10] J. Yao and S. Zhang, Bose-Hubbard models with staggered flux: Quantum phases, collective excitation, and tricriticality, Phys. Rev. A 90, 023608 (2014).

四、获奖荣誉

2020年 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目(C类)，主持

2022年 广东省基础与应用基础研究基金委员会，区域联合基金-重点项目，参与

2022年 深圳市科技创新委员会，深圳市高层次人才团队项目-孔雀团队项目，参与